Python 数据类型

Python 是动态类型语言——你不需要在声明变量时指定类型，但每个值依然有明确的类型。理解数据类型，才能正确地存储、计算和传递数据。

为什么需要数据类型

不同类型的数据支持的操作不同：数字可以加减，字符串可以拼接，布尔值用于判断。类型决定了"能做什么"以及"在计算机里如何存储"。

内置基本类型

类型	名称	示例	说明
int	整数	10、-3、0	任意大小的整数（Python 3 没有 int/long 之分）
float	浮点数	3.14、-0.5	小数，存在精度限制
complex	复数	1 + 2j	科学计算用，日常少用
str	字符串	"Koyuki"	由字符组成的文本
bool	布尔值	True、False	逻辑真/假，本质是 0/1 的特殊整数
NoneType	空值	None	表示"没有值"

查看与判断类型

用内置函数 type() 查看某个值的类型：

print(type(10))          # <class 'int'>
print(type(3.14))        # <class 'float'>
print(type("Koyuki"))    # <class 'str'>
print(type(True))        # <class 'bool'>
print(type(None))        # <class 'NoneType'>

用 isinstance() 判断是否属于某类型，比直接比较 type 更灵活（支持继承）：

print(isinstance(10, int))        # True
print(isinstance(3.14, int))      # False

整数（int）

Python 的整数没有大小上限，可以轻松表示超大数字：

big = 2 ** 100
print(big)        # 1267650600228229401496703205376
print(type(big))  # <class 'int'>

进制写法：

a = 0b1010    # 二进制，等于 10
b = 0o17      # 八进制，等于 15
c = 0xFF      # 十六进制，等于 255

浮点数（float）

浮点数用于表示小数，但受二进制存储限制，会有微小误差：

print(0.1 + 0.2)    # 0.30000000000000004

对精度要求高的场景（如金额），应使用 decimal 模块。此外，可以用 round() 控制小数位数：

print(round(0.1 + 0.2, 2))    # 0.3

字符串（str）

字符串是字符的序列，用单引号、双引号或三引号包裹：

s1 = '单引号'
s2 = "双引号"
s3 = """三引号
可以跨多行"""

字符串支持拼接、重复、索引等操作，后续章节会详细展开。这里先看基础：

name = "Koyuki"
print(name + " Palace")     # 拼接：Koyuki Palace
print(name * 2)             # 重复：KoyukiKoyuki
print(name[0])              # 索引：K

布尔值（bool）

布尔值只有 True 和 False 两种，常用于条件判断：

is_student = True
print(is_student)           # True
print(type(is_student))     # <class 'bool'>

布尔值其实是整数的子类：True == 1、False == 0，但请把它当作逻辑值使用，不要用于算术。

空值 None

None 表示"没有值"或"空"，不同于 0、空字符串或空列表：

result = None
print(result)               # None
print(result is None)       # True

函数没有显式 return 时，默认返回 None。

类型转换

Python 提供了内置转换函数，可以在兼容类型之间转换：

print(int("10"))            # 字符串 -> 整数：10
print(float("3.14"))        # 字符串 -> 浮点：3.14
print(str(100))             # 整数 -> 字符串："100"
print(bool(0))              # 整数 -> 布尔：False
print(bool("hi"))           # 字符串 -> 布尔：True

转换失败会抛出错误：

int("abc")    # ValueError: invalid literal for int()

不可变与可变

数据类型可以分为两类：

• 不可变（immutable）：int、float、str、bool、tuple。创建后不能修改其中的值，修改会生成新对象。
• 可变（mutable）：list、dict、set。创建后内容可以被修改。

这个概念在后续"列表""字典"章节中非常关键。

完整示例

age = 18
height = 1.75
name = "Koyuki"
is_active = True
note = None

# type(x) 返回类型对象（如 <class 'int'>），.__name__ 取其名称字符串（如 'int'）
print("姓名：", name, type(name).__name__)
print("年龄：", age, type(age).__name__)
print("身高：", height, type(height).__name__)
print("活跃：", is_active, type(is_active).__name__)
print("备注：", note, type(note).__name__)

运行结果：

姓名： Koyuki str
年龄： 18 int
身高： 1.75 float
活跃： True bool
备注： None NoneType